فرصة تدريب للخريجين في مجالات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وتطوير C++ على أنظمة Linux داخل فريق البحث والتطوير بشركة Valeo مصر
تقدم شركة فاليو مصر Valeo Egypt فرصة تدريبية ضمن برنامج Graduate In Training (GIT) في مجال AI Development (Linux) وهي فرصة موجهة للخريجين المهتمين بتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وربطها بتقنيات السيارات والأنظمة البرمجية الحديثة.
وخلال البرنامج سيشارك المتدرب في مشروعات عملية مرتبطة بتطوير نماذج تعلم الآلة وتخصيص نماذج اللغة الكبيرة وتقنيات التعرف على الكلام وتحويل النص إلى كلام إلى جانب تطوير واختبار كود C++ على أنظمة Linux والعمل مع تقنيات وبرمجيات مرتبطة بقطاع السيارات.
نبذة عن شركة Valeo مصر
Valeo هي شركة تقنية عالمية تعمل على تطوير حلول وتقنيات مرتبطة بقطاع النقل والسيارات وتشارك في تصميم وتطوير أنظمة تهدف إلى جعل وسائل النقل أكثر أمانًا واستدامة.
وتعمل الشركة في عدد من المجالات التقنية المرتبطة بالسيارات من بينها الأنظمة الإلكترونية والبرمجيات وحلول القيادة والمساعدة للسائق وهو ما يجعل بيئة العمل مناسبة للمهتمين بتطبيق الذكاء الاصطناعي والبرمجيات في المجال automotive.
تفاصيل برنامج تطوير الذكاء الاصطناعي في شركة فاليو مصر
برنامج Graduate In Training (GIT) مخصص للخريجين الذين يمتلكون خلفية قوية في علوم الكمبيوتر أو هندسة الحاسوب أو الميكاترونكس أو المجالات القريبة منها.
ويركز مسار AI Development (Linux) على الجمع بين الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة من ناحية وتطوير البرمجيات عالية الأداء على Linux من ناحية أخرى.
وسيحصل المتدرب خلال البرنامج على فرصة للمشاركة في أعمال مرتبطة بالبحث والتطوير وتطبيق النماذج والخوارزميات على مشروعات ذات علاقة بتقنيات السيارات.
المسؤوليات الرئيسية في تدريب تطوير الذكاء الاصطناعي في شركة فاليو مصر
بصفتك متدربا ضمن فريق البحث والتطوير في VITE ستشارك في مجموعة من المهام التقنية من أهمها:
- تصميم نماذج أولية لتعلم الآلة مخصصة لتطبيقات وميزات السيارات.
- تكييف وضبط نماذج اللغة الكبيرة LLMs المدربة مسبقا مثل GPT وLLaMA لتناسب المجالات والتطبيقات المرتبطة بالسيارات.
- تطوير مسارات متكاملة تجمع بين التعرف التلقائي على الكلام ASR واستدلال نماذج اللغة الكبيرة LLM وتحويل النص إلى كلام TTS.
- تقييم بنيات النماذج المختلفة وضبط المعلمات للوصول إلى أفضل أداء ممكن.
- المشاركة في تطبيق النماذج ضمن مشروعات إثبات المفهوم Proof of Concept ومشروعات البحث والتطوير.
- دمج النماذج الأولية التي يتم تطويرها داخل التطبيقات والمشروعات.
- كتابة واختبار وتحسين كود C++ عالي الأداء يعمل على أنظمة Linux.
- المساهمة في تطوير تطبيقات C++ على مستوى النظام أو التطبيقات التي تتطلب أداء عاليا.
- بناء المشاريع وإدارتها باستخدام CMake أو Makefiles بما في ذلك دمج مكتبات الطرف الثالث.
- تحليل التطبيقات واكتشاف الأخطاء وإصلاحها وتحسين الأداء مع الاهتمام بالاستخدام الفعال للذاكرة.
- اختبار الميزات التي يتم تطويرها والتأكد من جودتها وأدائها بشكل موثوق.
- توثيق التجارب والنتائج وخطوات التطوير بشكل واضح ومنظم.
- التعاون مع فرق البرمجيات الوسيطة لتحديد وتنفيذ ودمج الخدمات عبر شبكات Automotive Ethernet.
شروط التقديم في تدريب Valeo Egypt AI Development
يشترط للتقديم على البرنامج توافر مجموعة من المؤهلات والمهارات التقنية وتشمل:
- أن يكون المتقدم من خريجي عامي 2024 أو 2025.
- الحصول على درجة البكالوريوس في هندسة الميكاترونكس أو هندسة الحاسوب أو علوم الحاسوب أو تخصص قريب من المجال.
- إجادة اللغة العربية والإنجليزية تحدثًا وكتابة مع اعتبار اللغة الفرنسية ميزة إضافية.
- امتلاك فهم قوي لخوارزميات تعلم الآلة الخاضعة للإشراف وغير الخاضعة للإشراف.
- إتقان لغة Python.
- امتلاك خبرة في إطار واحد على الأقل من أطر تعلم الآلة مثل TensorFlow أو PyTorch.
- معرفة أدوات التعرف التلقائي على الكلام ASR مثل OpenAI Whisper أو Vosk أو Kaldi بالإضافة إلى أطر تحويل النص إلى كلام TTS.
- معرفة أساسية بمقاييس تقييم النماذج وتقنيات تحسين عملية التدريب.
- القدرة على قراءة وفهم وتطبيق المفاهيم الموجودة في الأوراق البحثية والدروس التقنية الحديثة.
- إجادة التعامل مع بيئة Linux Command Line بما في ذلك Bash وSSH والمحررات.
- امتلاك أساسيات جيدة في لغة C++ وخاصة المؤشرات وإدارة الذاكرة وتعدد الخيوط Multithreading.
- معرفة نظام التحكم في الإصدارات Git وأنظمة البناء مثل CMake وMake.
- فهم أو دراسة بعض بروتوكولات الاتصال المستخدمة في تطبيقات السيارات مثل SOME/IP وMQTT وprotobuf.
- امتلاك مهارات تحليلية قوية والقدرة على تحويل المتطلبات العامة إلى مواصفات تقنية واضحة.
- القدرة على العمل في بيئة تطوير مرنة تعتمد على بناء النماذج الأولية وتطوير الميزات بسرعة.
- تُعد الخبرة في أدوات التقاط وتحليل حزم الشبكات مثل tcpdump وWireshark ميزة إضافية.
المهارات المطلوبة في تدريب Valeo AI
البرنامج يجمع بين أكثر من مجال تقني لذلك من المهم أن يكون المتقدم لديه أساس جيد في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة والبرمجة ومن أبرز المهارات التي تركز عليها الفرصة:
- Python.
- Machine Learning.
- TensorFlow أو PyTorch.
- Large Language Models.
- Speech Recognition وASR.
- Text-to-Speech وTTS.
- C++.
- Linux.
- Git.
- CMake وMake.
- أساسيات الشبكات وبروتوكولات Automotive.
- تحليل المشكلات وتحسين الأداء.
- التعامل مع الأوراق والأبحاث التقنية الحديثة.
هل تدريب تطوير الذكاء الاصطناعي في شركة فاليو مصر مناسب لحديثي التخرج
نعم البرنامج موجه للخريجين ضمن الفئة المحددة في الإعلان وبالأخص خريجي علوم الحاسب وهندسة الحاسوب والميكاترونكس أو التخصصات القريبة.
لكنها ليست فرصة تعتمد على المؤهل الدراسي فقط؛ فمتطلبات البرنامج التقنية متقدمة نسبيا خاصة فيما يتعلق بـ Machine Learning وPython وC++ وLinux وASR/TTS لذلك من الأفضل أن يكون المتقدم لديه مشروعات أو تدريب أو دراسة عملية في هذه المجالات.
كما أن وجود مشروعات شخصية أو مشاريع تخرج مرتبطة بالذكاء الاصطناعي أو تعلم الآلة يمكن أن يساعد المتقدم في إظهار خبرته العملية في المجالات المطلوبة.
مجالات التعلم والخبرة خلال التدريب
من خلال طبيعة المسؤوليات يتيح البرنامج للمتدرب التعامل مع مجموعة متنوعة من التقنيات بدلا من التركيز على جانب واحد فقط بداية من بناء نماذج الذكاء الاصطناعي وتقييمها مرورا بتطبيق نماذج اللغة والتعرف على الكلام ووصولًا إلى تطوير البرمجيات باستخدام C++ على Linux.
كما يتضمن العمل جوانب مرتبطة بتطبيقات السيارات والاتصال بين الأنظمة وتحسين الأداء واستخدام الذاكرة مما يجمع بين AI Development وSoftware Development وAutomotive Technology في مسار تدريبي واحد.
طريقة التقديم في تدريب تطوير الذكاء الاصطناعي في شركة فاليو مصر
يتم التقديم على برنامج Valeo Egypt Graduate In Training (GIT) AI Development (Linux) من خلال نموذج التقديم المخصص من شركة Valeo Egypt وبعد إرسال طلب التقديم تتم مراجعة بيانات المتقدمين وفقا للمؤهلات والمهارات المطلوبة ثم يتم التواصل مع المرشحين الذين يتم اختيارهم لاستكمال باقي إجراءات التقديم ومعرفة تفاصيل المراحل التالية في عملية الاختيار.
